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1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计学、物理学、电子工程、人工智能或相关专业背景优先考虑。
2.程序设计基础扎实，精通python，具有一年或以上python开发经验，熟练掌握在Windows linux等环境下进行程序开发；
3.扎实的数学和计算机基础，熟练掌握常用的机器学习和深度学习算法，如神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。
4.熟悉常用的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等至少一种主流深度学习框架，有相关算法或者模型部署经验者优先。
5.具备一定的编程能力，熟悉Python或其他编程语言，能够独立完成算法开发和调试。熟悉c++或Qt编程的优先。
6.具备一定的团队合作意识和沟通能力，能够与其他团队成员协作完成项目。 逻辑思维能力强，具有较强学习能力和创新思维；
工作内容：

1.维护公司原有的深度学习代码；使用公司现有的深度学习框架训练模型，进行图像检测以及识别，提高产品效率。
2.研究和开发果蔬外观瑕疵检测算法，包括但不限于基于深度学习的算法。
收集、清洗和标注数据，并对数据进行预处理和增强。
3.设计和实现模型训练和评估流程，不断优化模型的性能和效果。
与其他团队成员协作，将算法落地到实际应用中，不断改进和优化检测系统的性能和稳定性。
4.关注相关领域的**新研究进展和技术趋势，保持对行业发展的敏感度，并将其应用到实际工作中。
联系我时，请说是在临沂招聘网上看到的，谢谢！