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自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分
职位要求：1、计算机相关专业硕士及以上学历，3~5年工作经验；2、具备扎实的自然语言处理知识，了解技术演变，熟悉word2vec、glove、bert等预训练模型原理，熟悉分词、词性标注、实体识别等基本方法；3、熟练使用深度学习框架（pytorch或tensorflow），熟悉LSTM、CNN、seq2seq、Transformer、Attention等基本架构原理，有参数调优经验；4、有推荐、搜索、深度文本匹配、画像系统等项目经验者优先。岗位职责：1、利用NLP、深度学习相关算法，对文本（词、句、篇）语义表示建模，提取语义标签、主题标签；2、参与业务场景建模，比如意图识别、关系抽取、知识图谱，从业务场景中，识别问题模式，开发相应的模型和算法解决问题。
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